Al inicio de la secuencia
Antes de lanzarnos a la campana de Gauss, necesitamos saber desde dónde partimos. El objetivo aquí no es calificar, sino detectar lagunas en conceptos base (media y desviación).
Instrumento: Cuestionario interactivo "KPSI" (Knowledge Prior Study Inventory).
Contenido: ¿Sé interpretar una noticia que habla de "el salario medio"?
- ¿Entiendo que si la desviación típica es alta hay mucha desigualdad?
- ¿Sé leer un gráfico de barras o de líneas básico?
Micro-actividad: "El titular engañoso". Presentar un recorte de prensa con un dato estadístico y pedir una interpretación rápida en un foro o padlet.
Durante la secuencia
Durante el desarrollo de las Tareas 1 y 2, el alumno genera pequeñas "pruebas de aprendizaje". Esto permite corregir errores de cálculo antes de que lleguen al producto final.
A. Microevidencias Tecnológicas
Capturas de GeoGebra: El alumno debe subir una imagen de su campana de Gauss sombreada. Se evalúa con una lista de cotejo rápida:
- ¿Ha configurado correctamente
y 
? - ¿Ha seleccionado la "cola" correcta (izquierda/derecha)?
- ¿El resultado tiene sentido lógico?
B. Cuestionarios SCORM (Rellenar huecos)
Como los que diseñamos anteriormente, sirven para automatizar el feedback. Si el alumno falla el cálculo de Z, el sistema le da una pista inmediata.
Al final de la secuencia
Al terminar el REA, evaluamos el conjunto del trabajo y la capacidad del alumno para reflexionar sobre su propio aprendizaje.
A. Producto Final
La Propuesta Técnica de Baremación.
B. Checklist de Autoevaluación
Un elemento imprescindible para adultos. Les ayuda a revisar su trabajo antes de entregarlo:
Checklist: ¿Está mi informe listo?
- He identificado claramente la media y la desviación típica del problema.
- He incluido al menos una captura de pantalla de GeoGebra que justifica mi cálculo.
- He redactado una conclusión explicando qué significa el resultado para un ciudadano de a pie.
- He revisado que los decimales están correctamente calculados.
C. Diario de Aprendizaje (Cuestionario de Reflexión)
Tres preguntas finales para el Aula Virtual:
- ¿Qué concepto me ha costado más entender y cómo lo he superado?
- ¿En qué otra situación de mi vida diaria (trabajo, noticias, salud) creo que podría aplicar la distribución Normal?
- ¿Me siento más capaz de detectar un dato estadístico mal interpretado en los medios?